使用者指南#
使用者指南按主題領域涵蓋了 pandas 的所有內容。每個子部分都會介紹一個主題（例如“處理缺失資料”），並討論 pandas 如何解決該問題，其中包含許多示例。
pandas 新使用者應從 10 分鐘掌握 pandas 開始。
有關 pandas 基礎知識的高階概述，請參閱 資料結構簡介 和 基本核心功能。
有關任何特定方法的更多資訊，請參閱 API 參考。
如何閱讀這些指南#
在這些指南中，您會看到程式碼塊中的輸入程式碼，例如
import pandas as pd
pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
或者
In [1]: import pandas as pd
In [2]: pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
Out[2]:
A
0 1
1 2
2 3
第一個程式碼塊是標準的 Python 輸入，而第二個程式碼塊中的 In [1]: 表示輸入是在 notebook 中。在 Jupyter Notebooks 中，最後一行將被列印，圖表會內聯顯示。
例如：
In [3]: a = 1
In [4]: a
Out[4]: 1
等同於
a = 1
print(a)