pandas.Series.str.rsplit#

Series.str.rsplit(pat=None, *, n=-1, expand=False)[source]#

在給定分隔符/定界符周圍分割字串。

從末尾分割 Series/Index 中的字串，使用指定的分隔符字串。

引數:
patstr, optional

用於分割的字串。如果未指定，則按空格分割。

nint，預設為 -1（全部）

限制輸出中的分割次數。 None、0 和 -1 將被解釋為返回所有分割。

expandbool, default False

將分割後的字串展開為單獨的列。

  • 如果為 True，則返回 DataFrame/MultiIndex，擴充套件維度。

  • 如果為 False，則返回 Series/Index，其中包含字串列表。

返回:
Series, Index, DataFrame 或 MultiIndex

型別匹配呼叫者，除非 expand=True（請參閱 Notes）。

另請參閱

Series.str.split

在給定分隔符/定界符周圍分割字串。

Series.str.rsplit

從右側開始，圍繞給定的分隔符/定界符分割字串。

Series.str.join

使用傳入的分隔符連線 Series/Index 中包含的列表。

str.split

標準庫版本用於 split。

str.rsplit

標準庫版本用於 rsplit。

注意

對 n 關鍵字的處理取決於找到的分割數量

  • 如果找到的分割數 > n，則只進行前 n 次分割

  • 如果找到的分割數 <= n，則進行所有分割

  • 如果對於某個行找到的分割數 < n，則在 expand=True 時，會用 None 進行填充，直到達到 n。

如果使用 expand=True，Series 和 Index 呼叫者將分別返回 DataFrame 和 MultiIndex 物件。

示例

>>> s = pd.Series(
...     [
...         "this is a regular sentence",
...         "https://docs.python.club.tw/3/tutorial/index.html",
...         np.nan,
...     ]
... )
>>> s
0                       this is a regular sentence
1    https://docs.python.club.tw/3/tutorial/index.html
2                                              NaN
dtype: str

在預設設定下，字串按空格分割。

>>> s.str.split()
0                   [this, is, a, regular, sentence]
1    [https://docs.python.club.tw/3/tutorial/index.html]
2                                                NaN
dtype: object

如果不使用 n 引數，rsplit 和 split 的輸出是相同的。

>>> s.str.rsplit()
0                   [this, is, a, regular, sentence]
1    [https://docs.python.club.tw/3/tutorial/index.html]
2                                                NaN
dtype: object

可以使用 n 引數限制在定界符上的分割次數。split 和 rsplit 的輸出是不同的。

>>> s.str.split(n=2)
0                     [this, is, a regular sentence]
1    [https://docs.python.club.tw/3/tutorial/index.html]
2                                                NaN
dtype: object

>>> s.str.rsplit(n=2)
0                     [this is a, regular, sentence]
1    [https://docs.python.club.tw/3/tutorial/index.html]
2                                                NaN
dtype: object

可以使用 pat 引數按其他字元分割。

>>> s.str.split(pat="/")
0                         [this is a regular sentence]
1    [https:, , docs.python.org, 3, tutorial, index...
2                                                  NaN
dtype: object

當使用 expand=True 時，分割的元素將擴充套件成單獨的列。如果存在 NaN，在分割過程中它會在所有列中傳播。

>>> s.str.split(expand=True)
                                               0    1    2        3         4
0                                           this   is    a  regular  sentence
1  https://docs.python.club.tw/3/tutorial/index.html  NaN  NaN      NaN       NaN
2                                            NaN  NaN  NaN      NaN       NaN

對於更復雜的用例，例如從 URL 中分割 HTML 文件名，可以使用引數設定的組合。

>>> s.str.rsplit("/", n=1, expand=True)
                                    0           1
0          this is a regular sentence         NaN
1  https://docs.python.club.tw/3/tutorial  index.html
2                                 NaN         NaN
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