版本 0.20.2 (2017 年 6 月 4 日)#

這是 0.20.x 系列中的一個次要錯誤修復版本，包含一些小的迴歸修復、錯誤修復和效能改進。我們建議所有使用者都升級到此版本。

增強功能#

開放了對 pytables 支援的其他壓縮型別（‘blosc:blosclz’、‘blosc:lz4’、‘blosc:lz4hc’、‘blosc:snappy’、‘blosc:zlib’、‘blosc:zstd’）的訪問（GH 14478）
Series 提供了 to_latex 方法（GH 16180）
添加了一個新的 groupby 方法 GroupBy.ngroup()，與現有的 GroupBy.cumcount() 並行，用於返回組的順序（GH 11642）；請參閱此處。

效能改進#

使用列表式索引時的效能迴歸修復（GH 16285）
MultiIndexes 的效能迴歸修復（GH 16319，GH 16346）
使用標量引數時 .clip() 的效能改進（GH 15400）
使用分類分組器進行 groupby 的效能改進（GH 16413）
MultiIndex.remove_unused_levels() 的效能改進（GH 16556）

Bug 修復#

在某些 Windows 環境下，當檢測終端大小時，關於“tput: terminal attributes: No such device or address”的警告被靜默。此修復僅適用於 Python 3（GH 16496）
在使用 io 函式時使用 pathlib.Path 或 py.path.local 物件時存在錯誤（GH 16291）
在兩個相等的 MultiIndex 上使用 Index.symmetric_difference() 時存在錯誤，導致 TypeError（GH 13490）
在 DataFrame.update() 中使用 overwrite=False 和 NaN 值 時存在錯誤（GH 15593）
將無效的引擎傳遞給 read_csv() 現在會引發一個資訊性的 ValueError 而不是 UnboundLocalError。（GH 16511）
在元組陣列上使用 unique() 時存在錯誤（GH 16519）
在 cut() 中設定 labels 時存在錯誤，導致標籤順序不正確（GH 16459）
修復了與 IPython 6.0 的製表符補全相容性問題，該問題在 Categoricals 上顯示了棄用警告（GH 16409）

轉換#

在 to_numeric() 中，空資料輸入導致直譯器發生段錯誤（GH 16302）
當使用比較運算子將 DataFrame 廣播到 Series 時，靜默了 numpy 警告（GH 16378，GH 16306）

索引#

在 DataFrame.reset_index(level=) 中使用單級別索引時存在錯誤（GH 16263）
在具有單調但不嚴格單調的索引上進行部分字串索引時存在錯誤，導致切片邊界反轉不正確（GH 16515）
在 MultiIndex.remove_unused_levels() 中存在錯誤，導致返回的 MultiIndex 與原始的 MultiIndex 不相等。（GH 16556）

IO#

在 read_csv() 中，當在空格分隔的文字檔案中傳遞 comment 引數時存在錯誤（GH 16472）
在 read_csv() 中，當 usecols 中存在不存在的列且其長度正確時，沒有引發異常（GH 14671）
導致不必要地匯入剪貼簿例程的錯誤，可能會在啟動時導致匯入錯誤（GH 16288）
當 HTML 渲染空 DataFrame 時引發 IndexError 的錯誤（GH 15953）
在 read_csv() 中，當 Python 2.x 中的 C 引擎處理 tarfile 物件輸入時引發錯誤（GH 16530）
DataFrame.to_html() 忽略 index_names 引數的錯誤（GH 16493）
pd.read_hdf() 為索引名稱返回 numpy 字串的錯誤（GH 13492）
在 HDFStore.select_as_multiple() 中，start/stop 引數未被尊重的錯誤（GH 16209）

繪圖#

使用單列和列表式 color 時 DataFrame.plot 的錯誤（GH 3486）
在 plot 中，DatetimeIndex 中的 NaT 導致 Timestamp.min 的錯誤（GH 12405）
在 DataFrame.boxplot 中，對於非分組箱線圖，figsize 關鍵字未被尊重的錯誤（GH 11959）

GroupBy/resample/rolling

在建立空的 DataFrame 的基於時間的滾動視窗時存在錯誤（GH 15819）
在 rolling.cov() 中使用偏移視窗時存在錯誤（GH 16058）
在對整數進行聚合時，.resample() 和 .groupby() 存在錯誤（GH 16361）

Sparse#

從 scipy.sparse.dok_matrix 構建 SparseDataFrame 時存在錯誤（GH 16179）

Reshaping#

在 DataFrame.stack 中，當 MultiIndex 列的級別未排序時存在錯誤（GH 16323）
在 pd.wide_to_long() 中，當 i 不是唯一識別符號時未引發錯誤（GH 16382）
在 Series.isin(..) 中使用元組列表時存在錯誤（GH 16394）
構建具有混合資料型別（包括全 NaT 列）的 DataFrame 時存在錯誤。（GH 16395）
在 DataFrame.agg() 和 Series.agg() 中，對非可呼叫屬性進行聚合時存在錯誤（GH 16405）

數值#

在 .interpolate() 中，當傳遞 limit=None（預設值）時，limit_direction 未被尊重的錯誤（GH 16282）

分類#

修復了在兩個無序的分類資料比較時，考慮類別順序的比較操作（GH 16014）

其他#

在 DataFrame.drop() 中，使用空列表和非唯一索引時存在錯誤（GH 16270）

貢獻者#

共有 34 人為本次釋出貢獻了補丁。名字旁有“+”的人是首次貢獻補丁。