版本 0.5.0 (2011 年 10 月 24 日)

新功能

• 添加了 帶有標準連線選項的 DataFrame.align 方法

• 添加了 read_csv 和 read_table 方法的 parse_dates 選項，以可選地嘗試解析索引列中的日期

• 添加了 read_csv 和 read_table 方法的 nrows、chunksize 和 iterator 引數。後兩者返回一個新的 TextParser 類，能夠惰性地迭代扁平檔案的塊（GH 242）

• 添加了 在 DataFrame.join 中按多列進行連線的能力（GH 214）

• 向 Index 添加了私有 _get_duplicates 函式，以便更輕鬆地識別重複值（ENH5c）

• 添加了 DataFrame 的列屬性訪問。

• 添加了 DataFrame 列的 Python 標籤補全鉤子。（GH 233，GH 230）

• 實現了 包含物件的 Series 的 Series.describe（GH 241）

• 添加了 在使用鍵進行 DataFrame.join 時使用內連線選項（GH 248）

• 實現了 透過將列表傳遞給 __getitem__ 來選擇 DataFrame 列（GH 253）

• 實現了 & 和 | 分別用於交集/並集 Index 物件（GH 261）

• 在 pandas 名稱空間中添加了 pivot_table 便利函式（GH 234）

• 實現了 Panel.rename_axis 函式（GH 243）

• DataFrame 將在控制檯輸出中顯示索引級別名稱（GH 334）

• 實現了 Panel.take

• 添加了 set_eng_float_format 用於 DataFrame 浮點數字符串的備用格式化（ENH61）

• 添加了 用於從現有列建立 DataFrame 索引的便利 set_index 函式

• 實現了 groupby 分層索引級別名稱（GH 223）

• 添加了 對 DataFrame.to_csv 中不同分隔符的支援（GH 244）

效能增強

• VBENCH 檔案解析函式 read_csv 和 read_table 的主要效能改進

• VBENCH 添加了 Cython 函式，用於將元組非常快速地轉換為 ndarray。加速了許多 MultiIndex 相關的操作

• VBENCH 將合併/連線程式碼重構為一個整潔的類，並停用了浮點/物件情況下的不必要計算，從而獲得了約 10% 的效能提升（GH 211）

• VBENCH 混合型別 DataFrame 物件的 DataFrame.xs 速度提高了約 5 倍，這是自 0.3.0 以來的迴歸（GH 215）

• VBENCH 藉助新的 DataFrame.align 方法，將具有不同索引的 DataFrame 物件之間的二元操作速度提高了 10-25%。

• VBENCH 顯著加快了將巢狀字典轉換為 DataFrame 的速度（GH 212）

• VBENCH 顯著加速了大型混合型別 DataFrame 物件的 DataFrame __repr__ 和 count

貢獻者

共有 9 人為此發行版貢獻了補丁。名字旁有“+”的人是首次貢獻補丁。

• Aman Thakral +

• Luca Beltrame +

• Nick Pentreath +

• Skipper Seabold

• Thomas Kluyver +

• Wes McKinney

• Yaroslav Halchenko +

• lodagro +

• unknown +