1.1.2 版本更新 (2020年9月8日)#

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修復的迴歸#

在 DatetimeIndex.intersection() 中出現的迴歸，當與列表進行交集時錯誤地引發了 AssertionError ( GH 35876)
修復了原地更新列的迴歸（例如，使用 df['col'].fillna(.., inplace=True)）( GH 35731)
修復了 DataFrame.append() 中混合時區感知和時區不敏感的日期時間列的迴歸 ( GH 35460)
RangeIndex.format() 的效能迴歸 ( GH 35712)
當向 MultiIndex.get_loc() 傳遞空列表時，它會返回一個跨越整個索引的切片，這種情況下的迴歸 ( GH 35878)
修復了索引操作後無效快取的迴歸；這可能會在設定不更新資料時出現 ( GH 35521)
在 DataFrame.replace() 中出現的迴歸，當嘗試替換 Interval 型別的元素時會引發 TypeError ( GH 35931)
修復了 IntervalIndex 的 closed 屬性的 pickle 往返的迴歸 ( GH 35658)
修復了 DataFrameGroupBy.agg() 的迴歸，當底層陣列是隻讀的時，會引發 ValueError: buffer source array is read-only ( GH 36014)
修復了 Series.groupby.rolling() 的迴歸，其中輸入中的 MultiIndex 的級別數被壓縮為一 ( GH 36018)
修復了在空 DataFrame 上的 DataFrameGroupBy 的迴歸 ( GH 36197)

在 DataFrame.eval() 中對 object 型別的列進行二進位制運算時出現的錯誤 ( GH 35794)
在 Series 建構函式中，當構造稀疏 datetime64 型別時會引發 TypeError 的錯誤 ( GH 35762)
在 DataFrame.apply() 中使用 result_type="reduce" 時，返回的索引不正確的錯誤 ( GH 35683)
在 Series.astype() 和 DataFrame.astype() 中，當 `errors` 引數設定為 `"ignore"` 時，對於擴充套件型別不遵守 `errors` 引數的錯誤 ( GH 35471)
在 DateTimeIndex.format() 和 PeriodIndex.format() 中，當 `name=True` 時，將第一個元素設定為 `"None"` 而不是 `""` 的錯誤 ( GH 35712)
在 Float64Index.__contains__() 中，錯誤地引發 TypeError 而不是返回 False 的錯誤 ( GH 35788)
在 Series 建構函式中，當傳入有序集合時錯誤地引發 TypeError 的錯誤 ( GH 36044)
在 Series.dt.isocalendar() 和 DatetimeIndex.isocalendar() 中，對於某些日期返回了不正確的年份的錯誤 ( GH 36032)
在 DataFrame 索引中，當 Series 被修改且快取未失效時，在某些情況下返回不正確的 Series 的錯誤 ( GH 33675)
在 DataFrame.corr() 中，導致後續索引查詢不正確的錯誤 ( GH 35882)
在 import_optional_dependency() 中，當包名與匯入名不同時，返回不正確的包名的錯誤 ( GH 35948)
在將空的 DataFrame 列設定為 Series 時，未能保留 DataFrame 中索引名稱的錯誤 ( GH 31368)

factorize() 現在支援 na_sentinel=None 以包含 NaN 在唯一值中，並移除了在 1.1 版本中無意中暴露給公共 API 的 `dropna` 關鍵字引數 ( GH 35667)
DataFrame.plot() 和 Series.plot() 引發關於使用 `FixedFormatter` 和 `FixedLocator` 的 `UserWarning` ( GH 35684 and GH 35945)

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