2.0.2 (2023 年 5 月 29 日) 有什麼新內容？

這是 pandas 2.0.2 中的更改。有關包含其他 pandas 版本的完整變更日誌，請參閱 發行說明。

修復的迴歸

• 修復了 GroupBy.apply() 中的效能迴歸（GH 53195）

• 修復了在 Windows 上使用 np.intc 資料型別進行 merge() 時出現的迴歸（GH 52451）

• 修復了 read_sql() 在列名重複時刪除列的迴歸（GH 53117）

• 修復了在 Enlarging object 時 DataFrame.loc() 丟失 MultiIndex 名稱的迴歸（GH 53053）

• 修復了 DataFrame.to_string() 的迴歸：當 DataFrame 不適合行寬時，在資料的第一行末尾（而不是標題）列印反斜槓（GH 53054）

• 修復了 MultiIndex.join() 返回級別順序錯誤的迴歸（GH 53093）

Bug 修復

• 在 arrays.ArrowExtensionArray 中，當 pyarrow.map_ 的 .type 錯誤地分配 dict 而非 list，並且對 pyarrow.struct 丟擲 NotImplementedError 的錯誤（GH 53328）

• 在對空分類資料呼叫 api.interchange.from_dataframe() 時丟擲 IndexError 的錯誤（GH 53077）

• 在對切片呼叫 api.interchange.from_dataframe() 時返回 DataFrame 大小不正確的錯誤（GH 52824）

• 在 api.interchange.from_dataframe() 上不必要地對位掩碼（bitmasks）丟擲錯誤的錯誤（GH 49888）

• 在以不同解析度的 datetime 列進行 merge() 時出現錯誤（GH 53200）

• 當使用 engine="pyarrow" 和設定了 parse_dates 時，read_csv() 丟擲 OverflowError 的錯誤（GH 53295）

• 當日期包含 “AM” / “PM” 標記時，to_datetime() 將格式推斷為包含 "%H" 而不是 "%I" 的錯誤（GH 53147）

• 當與 pandas.NA 一起使用時，to_timedelta() 丟擲 ValueError 的錯誤（GH 52909）

• 在 DataFrame.__getitem__() 中，當使用 MultiIndex 的部分鍵時，未保留 dtype 的錯誤（GH 51895）

• 當 dtype_backend="pyarrow" 時，DataFrame.convert_dtypes() 忽略設定為 False 的 convert_* 關鍵字的錯誤（GH 52872）

• 當 dtype_backend="pyarrow" 時，DataFrame.convert_dtypes() 丟失 tz-aware dtypes 的時區的錯誤（GH 53382）

• 當使用 PyArrow dictionary dtype 時，DataFrame.sort_values() 丟擲錯誤的錯誤（GH 53232）

• 在 Series.describe() 中，將 pyarrow 後端的 timestamps 和 timedeltas 視為分類資料的錯誤（GH 53001）

• 當啟用 Copy-on-Write 且向 Series.rename() 傳遞標量時，未執行延遲複製的錯誤（GH 52450）

• 使用 NumPy 陣列和 pa.large_string 或 pa.large_binary 呼叫 pd.array() 時丟擲錯誤的錯誤（GH 52590）

其他

• 當使用 ArrowDtype（帶有 pyarrow.date32 或 pyarrow.date64 型別）呼叫 Series.dt.to_pydatetime() 時，提高了錯誤訊息（GH 52812）

貢獻者

共有 18 人為本次釋出貢獻了補丁。名字旁有“+”號的人是首次貢獻補丁。

• Gianluca Ficarelli +

• Guillaume Lemaitre

• Joris Van den Bossche

• Julian Badillo +

• Luke Manley

• Lumberbot (aka Jack) +

• Marc Garcia

• Marco Edward Gorelli

• MarcoGorelli

• Matt Richards

• Matthew Roeschke

• MeeseeksMachine

• Pandas Development Team

• Patrick Hoefler

• Simon Høxbro Hansen +

• Thomas Li

• Yao Xiao +

• dependabot[bot]